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Prof. Mocenni Chiara

Presentazione

Sviluppo e identificazione di modelli dinamici di sistemi ambientali per lo studio delle relazioni che intercorrono tra componenti biotiche e abiotiche degli ecosistemi. La stima dei parametri, ottenuta tramite procedure di identificazione basate su dati reali, e l’applicazione di metodologie tipiche dell’analisi di sistemi non lineari consentono di migliorare la stima ed ottenere dei modelli capaci di incorporare le proprieta’ dinamiche e la complessta’ dei sistemi reali. Le principali applicazioni riguardano la modellizzazione dei cicli biogeochimici di laghi e lagune costiere.
Sviluppo di Sistemi di Supporto alle Decisioni per promuovere lo sfruttamento sostenibile delle acque costiere rafforzando la connessione tra ricerca e gestione gestione integrata degli ecosistemi.

Parole chiave

Sistemi Complessi, Acque costiere, Modelli matematici, Sistemi di Supporto alle Decisioni

Pubblicazioni

  • A. Facchini, C. Mocenni, 'Filling gaps in ecological time series by means of twin surrogates', Special issue on Recurrence Plots, International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 21, N. 4, pp. 1085-1097 (2011).
  • C. Mocenni, M. Casini, S. Paoletti, G. Giordani, P. Viaroli, J. Zaldivar Comenges - 'A decision support system for the management of the Sacca di Goro (Italy)', Decision Support Systems for Risk Based Management of Contaminated Sites , Springer , Berlin / Heidelberg, pp. 1 - 24 (2009).
  • C. Mocenni, E. Sparacino - 'Identification and Simulation of a Spatial Ecological Model in a Lake with Fractal Boundary', MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, Vol.79, pp. 3534 - 3546 (2009).
  • C. Mocenni, E. Sparacino, A. Vicino, J. P. Zubelli - 'Mathematical Modelling and Parameter Identification of the Serra da Mesa Basin', MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, Vol.47, pp. 765 - 780 (2008).
  • A. Facchini , C. Mocenni, N. Marwan, A. Vicino, E. Tiezzi - 'Application of the nonlinear time series analysis methods to the Dissolved Oxygen measures collected in the Orbetello Lagoon (ITALY)' ECOLOGICAL MODELLING, Vol.203, pp. 339 - 348, (2007).

Prof. Mocenni Chiara

Presentation

Development and identification of dynamic models of environmental systems describing the relationships between biotic and abiotic components of the systems. The estimation of model parameters, carried out through identification procedures on real data, and the application of methods typical of nonlinear systems are performed to bridge potential gaps between estimation stage and qualitative analysis of systems and obtain integrated and realiable models accounting for complex ecosystems. Main applications concern biogeochemical modeling of lagoon and lake ecosystems. Development of Decision Support Systems for promoting sustainable uses of costal waters by enhancing the connectivity between research and policy-making and exploiting the concept of integrated adaptive ecosystem management.

Parole chiave

Complex systems, coastal waters, mathematical modelling, decision support systems

Pubblicazioni

  • A. Facchini, C. Mocenni, 'Filling gaps in ecological time series by means of twin surrogates', Special issue on Recurrence Plots, International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 21, N. 4, pp. 1085-1097 (2011).
  • C. Mocenni, M. Casini, S. Paoletti, G. Giordani, P. Viaroli, J. Zaldivar Comenges - 'A decision support system for the management of the Sacca di Goro (Italy)', Decision Support Systems for Risk Based Management of Contaminated Sites , Springer , Berlin / Heidelberg, pp. 1 - 24 (2009).
  • C. Mocenni, E. Sparacino - 'Identification and Simulation of a Spatial Ecological Model in a Lake with Fractal Boundary', MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, Vol.79, pp. 3534 - 3546 (2009).
  • C. Mocenni, E. Sparacino, A. Vicino, J. P. Zubelli - 'Mathematical Modelling and Parameter Identification of the Serra da Mesa Basin', MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, Vol.47, pp. 765 - 780 (2008).
  • A. Facchini , C. Mocenni, N. Marwan, A. Vicino, E. Tiezzi - 'Application of the nonlinear time series analysis methods to the Dissolved Oxygen measures collected in the Orbetello Lagoon (ITALY)' ECOLOGICAL MODELLING, Vol.203, pp. 339 - 348, (2007)

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